Elon Musk a décidé d’agir contre la diffusion des images générées par l’intelligence artificielle (IA) avec le lancement de son nouvelle fonctionnalité appelée « Notes de la communauté pour les images ». Cet outil, actuellement en test, vise à aider les utilisateurs de Twitter à identifier les photos générées par l’IA qui ont inondé la plateforme ces derniers mois, trompant de nombreux utilisateurs sans méfiance.
Afin de lutter contre les médias trompeurs et les activités frauduleuses, le réseau social de Musk a lancé une croisade contre les photos générées par l’IA, qui ont été utilisées par certains utilisateurs. diffuser de fausses informations et tromper la communauté. Ces images arrivent sur Twitter par le biais de publications et, une fois partagées, se propagent rapidement parmi les utilisateurs, contribuant à la propagation d’idées fausses et nuisibles.
Twitter veut mettre fin aux images IA
La fonction ‘Community Notes for images’ n’est qu’une des armes de Twitter pour arrêter la propagation de ce type de capture. Une note détaillée sur le réseau social a récemment été publiée sur le site de la Problème de photos générées par l’IA et comment il affecte la communauté en général. Dans cette version, la facilité avec laquelle un utilisateur peut utiliser des modèles d’IA pour générer des images quasi réalistes basées sur des spécifications données est mise en évidence.
Ces fausses images sont accompagnées de descriptions trompeuses qui conduisent les autres utilisateurs à croire en la véracité des informations présentées. Les retweets et les likes se multiplient, et la désinformation se propage rapidement à des millions de personnes. C’est là que Twitter espère faire la différence avec la fonctionnalité « Community Notes for Images ».
La fonctionnalité testée permettra aux utilisateurs de Twitter très bien notés de mettre en signet et identifier les photos générées par l’IA. Ces captures d’écran signalées apparaîtront avec une description visible par les autres utilisateurs de l’application, les alertant de la fausse nature de l’image. L’algorithme comparera les publications d’une image particulière à la description fournie par les contributeurs, et si une correspondance est détectée, l’image sera signalée comme générée par l’IA.
Son arrivée officielle dépend de l’efficacité
Bien que cette fonctionnalité soit prometteuse, il est important de noter que encore en phase de test et des performances optimales sont nécessaires avant qu’il ne soit accessible au grand public. Twitter travaille dur pour affiner l’algorithme afin de s’assurer que les photos générées par l’IA sont identifiées avec précision et efficacité.
Avec la mise en œuvre de « Community Notes for Images », Twitter espère freiner la propagation des captures d’écran générées par l’IA et empêcher la propagation d’idées fausses et trompeuses sur la plate-forme. La protection des utilisateurs et la promotion de la véracité dans la communauté en ligne sont des priorités pour Twitter, comme d’autres options pour démystifier les canulars de coronavirus l’ont déjà montré, et cette nouvelle fonctionnalité est une étape importante vers cet objectif.
